L’intelligence artificielle (IA) transforme profondément notre société, et la gestion d’actifs physiques n’y fait pas exception. En exploitant des volumes massifs de données, elle ouvre des perspectives inédites pour optimiser les stratégies de maintien d’actifs, anticiper les évolutions et améliorer les processus décisionnels dans un monde en constante évolution.
L’intelligence artificielle se déploie dans des domaines variés, tels que l’analyse et la caractérisation de vastes volumes de données, l’optimisation des stratégies de maintien d’actifs, et l’amélioration des processus décisionnels. Elle ouvre ainsi la voie à un éventail d’outils prometteurs dont nous commençons à peine à percevoir l’étendue.
Grâce à l’IA, les gestionnaires d’actifs peuvent traiter et analyser des données issues de diverses sources : documents scannés, bases structurées ou flux non structurés. Ces outils permettent d’effectuer un traitement massif des données, incluant leur agrégation et leur transformation en informations caractérisées. Ce travail en amont facilite l’identification de corrélations complexes et la production d’analyses rapides et précises. Par ailleurs, l’intégration de contraintes telles que les risques ou les budgets optimise la planification stratégique et la gestion des ressources.
L’IA automatise les tâches répétitives, libérant ainsi du temps pour des missions à forte valeur ajoutée. Elle propose aussi des outils d’assistance : recommandations personnalisées, scénarisation sous contraintes ou interprétation de données complexes. Ces fonctionnalités permettent une prise de décision plus réactive et précise, tout en favorisant le développement de solutions sur mesure adaptées aux besoins spécifiques des organisations.
En offrant une meilleure compréhension des actifs, l’IA aide à répondre à des questions stratégiques essentielles : quels sont les objectifs liés à ces actifs (rentabilité, durabilité, image de marque) ? Cette approche renforce la valeur financière, fonctionnelle et sociétale des portefeuilles d’actifs, permettant aux gestionnaires d’identifier des opportunités jusque-là inexplorées.
L’intégration de l’intelligence artificielle redéfinit la gestion d’actifs en la rendant plus proactive, agile et stratégique. En maximisant les ressources et en ouvrant de nouvelles perspectives, elle promet un avenir où les gestionnaires peuvent atteindre des objectifs ambitieux tout en répondant aux défis d’un environnement en perpétuelle transformation.
L’intelligence artificielle joue également un rôle clé dans la mise en place de tableaux de bord interactifs et dynamiques pour les gestionnaires d’actifs. Ces outils permettent une visualisation en temps réel des performances, des risques, et des indicateurs stratégiques, en offrant une représentation claire et actionnable des données essentielles. Grâce à l’IA, ces tableaux de bord deviennent plus intelligents, intégrant des algorithmes capables de prédire des tendances, d’alerter sur des anomalies ou de recommander des actions pour optimiser les portefeuilles.
La reddition de comptes, quant à elle, bénéficie grandement de l’automatisation et de l’analyse des données via l’IA. La capacité à produire des rapports détaillés, précis et accessibles renforce la transparence et la responsabilité, pour toutes les parties prenantes, des investisseurs jusqu’au contributeur. Les gestionnaires d’actifs peuvent ainsi justifier leurs décisions avec des données fiables et des analyses pertinentes, augmentant la confiance et la crédibilité vis-à-vis des clients et des régulateurs. Ces outils permettent aussi une personnalisation accrue des rapports, répondant ainsi aux exigences spécifiques des investisseurs ou des régulations locales.
L’introduction de l’IA dans la gestion d’actifs nécessite une adaptation organisationnelle majeure. Au-delà de l’implémentation des nouveaux outils, il est crucial de les utiliser avec discernement, en validant systématiquement les résultats produits. Il ne s’agit pas de suivre aveuglément les analyses générées, mais de les confronter à l’expertise humaine et aux contextes spécifiques. Ce défi implique de repenser les processus, de renforcer l’esprit critique au sein des équipes et de développer des compétences spécifiques pour garantir des décisions éclairées et fiables.
L’IA transforme nos façons de travailler, suscitant parfois de la résistance au changement. Si certains perçoivent ces technologies comme un atout, d’autres s’inquiètent pour leur emploi ou leur rôle dans un environnement de plus en plus automatisé. Gérer cette transition est essentiel pour garantir que l’IA ne se substitue pas aux compétences humaines, mais les complète et les enrichisse. En automatisant les tâches répétitives ou à faible valeur ajoutée, elle libère du temps et des ressources, permettant ainsi aux collaborateurs de se concentrer sur des activités stratégiques et à forte valeur ajoutée. Cependant, certaines dimensions clés, telles que la définition des politiques ou la stratégie globale de l’organisation, doivent rester sous la responsabilité des humains. Si l’IA peut faciliter ces processus par des analyses ou des simulations, les décisions finales doivent être produites et assumées par les équipes dirigeantes et les organismes compétents.
Parallèlement, la réglementation autour de l’IA est encore en développement. La Loi Européenne sur l’IA, entrée en vigueur le 1er août 2024, interdisant les systèmes à risque inacceptable, sera progressivement appliquée à partir du 2 février 2025, avec des mesures supplémentaires en 2026 pour encadrer son usage.
Enfin, il est essentiel d’intégrer les impacts environnementaux de l’IA dans une vision durable de la gestion d’actifs. Les besoins énergétiques des systèmes d’IA, notamment pour le traitement massif des données ou l’entraînement des modèles, doivent être pris en compte dans le cadre des objectifs de soutenabilité. Cela implique de privilégier des solutions technologiques efficientes et de veiller à ce que leur utilisation reste cohérente avec les engagements de responsabilité environnementale des organisations.
Consciente des enjeux technologiques actuels, tbmaestro explore activement l’intégration de l’intelligence artificielle dans ses outils et services. Si ces technologies sont encore en développement, elles nous permettent déjà d’améliorer nos processus et d’anticiper les évolutions, afin de proposer une gestion d’actifs plus proactive et adaptée aux besoins de nos clients. Pour aller plus loin, nous vous invitons à (re)découvrir le podcast de Clément Puygrenier intitulé « Innover en gestion d’actifs : une nécessité ? », qui explore les enjeux et opportunités liés à l’innovation dans notre domaine.
Mot clé principal : Intelligence artificielle
Mots clés : Intelligence artificielle ; IA ; gestion d’actifs ; bénéfices ; défis ; outils
Date de l’article : 10/12/2024
Rédacteur :
Sources :
https://www.swissfim.com/gestionnaires-dactifs-et-ia-realite-des-faits
https://datascientest.com/intelligence-artificielle-definition
https://www.wizishop.fr/blog/histoire-intelligence-artificielle
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